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外汇书籍

汇率分析篇

该公司在推特上补充称,“能源供应的费用已经难以承受,随着我们进入冬季,情况可能会变得更加糟糕。”

汇率分析篇

孙少龙 1 (), 魏云捷 2 , 3 , *(), 黎建强 4 , 5 ()

  1. 1. 西安交通大学 管理学院, 西安 710049
    2. 中国科学院 数学与系统科学研究院, 北京 100190
    3. 中国科学院 预测科学研究中心, 北京 100190
    4. 陕西师范大学 汇率分析篇 国际商学院, 西安 710100
    5. 香港大学工业与制造系统工程系, 香港 999077

孙少龙, 魏云捷, 黎建强. 基于在线外汇新闻情感挖掘的汇率预测研究[J]. 计量经济学报, 2022, 2(2): 441-464.

Shaolong SUN, Yunjie WEI, Kin Keung LAI. Exchange 汇率分析篇 Rate Forecasting with Online Forex News Sentiment Mining[J]. China 汇率分析篇 Journal of Econometrics, 2022, 2(2): 441-464.

Exchange Rate Forecasting with Online Forex News Sentiment Mining

Shaolong SUN 1 (), Yunjie WEI 2 , 3 , *(), Kin Keung LAI 4 , 5 ()

  1. 1. School of 汇率分析篇 Management, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China
    2. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese 汇率分析篇 Academy of Sciences, Beijing 100190, China
    3. Center for Forecasting Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
    4. International Business School, Shaanxi Normal University, Xi'an 710100, China
    5. Department 汇率分析篇 of Industrial and Manufacturing Systems Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China

National Natural Science Foundation of China(72101197);National Natural Science Foundation of China(71801213);National Natural Science Foundation of China(72171223);National Natural Science Foundation of China(71988101)

近年来, 自然语言处理(NLP) 技术被广泛用来研究财经新闻、财经评论、社交媒体等非结构化文本数据的情感极性, 并使用这些非结构化文本数据的情感极性作为投资者情绪的代理变量来预测金融市场的波动. 本文在NLP技术和深度学习方法的基础上, 构建了一个基于在线外汇新闻情感挖掘的汇率预测方法. 在这个方法中, 首次使用互信息理论构建了外汇领域的情感词典, 并结合本文构造的基础词典计算出了外汇新闻的情感极性. 研究表明外汇新闻情感极性和美元兑人民币汇率之间存在格兰杰因果关系和长期的协整关系, 同时本研究首次将外汇新闻情感极性和其他金融数据纳入深度学习方法中, 实证结果表明: 该方法在美元兑人民币汇率的短期、中期和长期波动预测中效果显著.

摘要: 根据汇率理论和中国实际情况分析得出影响人民币汇率的重要因素应为国际收支状况、外汇储备、通货膨胀差异、货币供应增速差异、经济增长率差异、利率差异和财政收支状况, 通过多元回归分析方法检验得出, 影响我国汇率中短期变化最主要的因素是外汇储备额, 其次是两国利率差异、外商直接投资和两国通货膨胀差异。结合各因素的现实状况, 可以通过调整外汇储备规模和结构, 重建国际货币体系, 改革人民币汇率形成机制, 推进利率市场化, 加强人民币利率政策和汇率政策的协同配合;推进资本项目开放, 加大国内市场导向型FDI的引进力度;疏导流动性过剩, 加快经济结构调整, 实现内需主导的经济增长。

中图分类号:

孙音. 人民币汇率影响因素分析———基于2005— 2009年月度数据的实证检验[J]. 社会科学辑刊, 2010, 0(2): 116-119.

欧元20年来首次与美元汇率持平

该公司在推特上补充称,“能源供应的费用已经难以承受,随着我们进入冬季,情况可能会变得更加糟糕。”

人民币汇率未来走势分析|人民币汇率能够长期升值吗?


首先,2015年“811汇改”后,确立了我国现行的人民币汇率管理制度。通过分析2015年以来的人民币走势,可以发现人民币汇率在既定价值中枢之下的双边波动特征比较明显,以汇率中最重要的美元对人民币汇率为例:2015-2020年,美元对人民币汇率的年末收盘价分别为6.49、6.94、6.53、6.86、6.98、6.52,较上一年变动幅度分别为6.05%、6.93%、-5.91%、5.05%、1.75%、-6.59%;2020年末的6.52与2015年末的6.49基本接近,整体来看美元对人民币汇率呈现小幅双向波动,与央行目标较为一致。


其次,2021年5月27日,全国外汇市场自律机制第七次工作会议召开,会议指出:一是以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度适合中国国情,应当长期坚持;二是当前外汇市场总体平衡,未来影响汇率的市场因素和政策因素很多,没有任何人可以准确预测汇率走势,人民币汇率的中长期走向没有预设方向,不存在中长期升值的政策意图,汇率双向波动是常态;三是汇率不能作为工具,既不能用来贬值刺激出口,也不能用来升值抵消大宗商品价格上涨影响,企业需树立“风险中性”理念,适应汇率双向波动,避免“汇率分析篇 炒汇”行为。随后,6月10日,人民银行党委书记郭树清又再次表示:那些炒作外汇、黄金及其他商品期货的人很难有机会发家致富,正像押注房价永远不会下跌的人最终会付出沉重代价一样。可以看出,政策面不支持人民币汇率单一方向上升、更不鼓励短期投机外汇交易。

最后,我国作为大国,必须坚持独立的货币政策,不能本末倒置、让国外货币政策轻易冲击国内经济,因此在三元悖论的制约下,选择实行独立自主的货币政策、有管理的浮动汇率制和有监管的资本流动,在汇率制度和资本流动这两个目标中进行取舍。汇率作为国际收支“自动稳定器”的工具,只要国际收支基本平衡、资本没有大幅流入流出,其灵活变动有助于分化市场单一预期、对冲金融机构风险、提升市场效率,与今后中国政府的改革目标相一致,政府即使干预汇市,也是为了扭转汇率单一方向运动的市场预期、并不会偏离改革目标。


提醒各位理财师和投资者:汇率的双向波动是化解风险的重要工具。在今后的工作和生活中,更加应该关注影响汇率中长期走势的相关因素,尽量弱化政策微调影响、不去参与汇率投机交易,从而用客观、平和的心态,管理好自己的外汇事宜。

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