jiangcj-github/react-kline
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| 参数名称 | 参数说明 | 默认值 | 如何读懂日本K线图
|---|---|---|
| width | 宽度 (px) | 600 |
| height | 高度度 (px) | 400 |
| theme | 主题 dark(暗色)/light(亮色) | dark |
| language | 语言 zh-cn(简体中文)如何读懂日本K线图 /en-us(英文)/zh-tw(繁体中文) | zh-cn |
| ranges | 聚合选项 1w/1d/12h/6h/4h/2h/1h/30m/15m/5m/3m/1m/line (w:周, d:天, h:小时, m:分钟, 如何读懂日本K线图 line:分时数据) | ["1w", "1d", "1h", "30m", "15m", "5m", "1m", "line"] |
| symbol | 交易代号 | |
| symbolName | 交易名称 | |
| limit | 分页大小 | 1000 |
| intervalTime | 请求间隔时间(ms) | 如何读懂日本K线图3000 |
| debug | 是否开启调试模式 true/false | true |
| depthWidth | 深度图宽度 | 最小50，小于50则取50，默认50 |
resize(int width, int height)如何读懂日本K线图
setSymbol(string symbol, string symbolName)
setIntervalTime: function (如何读懂日本K线图 intervalTime)
setDepthWidth: function (width)
| 事件函数 | 说明 |
|---|---|
| onResize: function(width, height) | 画布尺寸改变时触发 |
| onLangChange: function(lang) | 语言改变时触发 |
| onSymbolChange: function(symbol, symbolName) | 交易品种改变时触发 |
| onThemeChange: function(theme) | 主题改变时触发 |
| onRangeChange: function(range) | 聚合时间改变时触发 |
| onRequestData: function(param,callback) | 请求数据时触发，触发时间间隔由 intervalTime 指定， param 请求参数， callback(res) 结果回调函数。无论请求是否成功，必须在 onRequestData 里调用 callback ,如何读懂日本K线图 否则会中断数据请求。 |
lines : K线图, 依次是: 时间(ms), 开盘价, 最高价, 最低价, 收盘价, 成交量
depths 深度图数据, asks : 一定比例的卖单列表, bids :一定比例的买单列表, 其中每项的值依次是 : 成交价, 成交量
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liihuu/KLineChart
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💹 📈 Lightweight k-line chart built with html5 canvas.
Execute command in root directory. Node.js is required.
The generated files are in the dist folder.
KLineChart is available under the Apache License V2.
❤️ Sponsor Author
- BTC: bc1qnwzukszzk5xfk0zs3sr8etzgctgnrtqts43jzp3khe6gm7xazprsp4y6n3
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- USDT-TRC20: THJpTQmFGaVm12KE1Jzc5mLXiApP6qXMCi
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📈 Lightweight k-line chart that can be highly customized. Zero dependencies. Support mobile.（可高度自定义的轻量级k线图，无第三方依赖，支持移动端）
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K线图分析法
本人编辑
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基于python的股票数据的读取及可视化（K线图）
鹏鹏写代码 于 2020-11-21 20:50:48 发布 10640 收藏 232
1.读取数据
TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作 量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数 据库做分析，您也可以通过TuShare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，TuShare同时 兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
python的强大之处就在于有一帮第三方库的兄弟，股票方面也是如此，今天给大家讲一下这个库，他就是tushare库（官方地址：http://tushare.org/）,大家可以直接用pip安装，以Windows安装为例吧。
安装过程可以参考我以前的博客：点击查看python用命令安装第三方库教程
我下面以jupyter notebook安装为例，给大家展示一下：
安装完成以后接下来就是我们的获取股票数据。
获取数据结果展示：
我们后面案例通过万科A来进行的，所以我们先获取一下万科A的数据，通过get_k_data()函数获取上市公司万科从2009-01-01到2019-01-01这十年的股票日线级别的数据，参数“000002”为万科的股票代码。
结果展示：
‘’
注：open 开盘价，close 收盘价，high 最高价，low为最低价，volume为成交量，code为股票代码。
若想获取数据写入Excel工作簿中，我们可以按如下代码：
2.绘制股票走势图
结果展示：
上述使用的是plot（）函数，我们也可以直接使用Matplotlib函数库的一些功能。
运行结果展示：
3.绘制K线图
1.安装绘制K线图的库
K线分为两种，如果当天收盘价高于开盘价，即当天价格上涨，称为阳线。通常绘为红线。
反之就是当天价格上涨，称为阴线，通常绘为绿线。
python在绘画K线的时候也用到一个库，mpl_finance库，参照以前推送安装教程，该库中的candlestick_ochl()函数绘制K线图，下面就用python编写的案例大家参考一下。
安装成功截图：（jupyter notebook安装方法）
2.获取数据
运行结果：
3.日期格式调整以及表格转换
运行结果展示：
添加均线图：以添加5日均线和10日均线为例、
运行结果：
我们在上面基础上再添加一个日成交量柱形图。代码如下：
运行结果：
本文主要就是介绍一下通过NumPy，pandas，Matplotlib三个数据分析利器画图，利用股票数据进行一些操作，大家也可以利用这个数据，做一些数据分析，练练手。