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基本图表分析的策略

简单移动平均线

  1. 使用以下数据组合之一创建时间序列图:
    • 一个日期/时间字段和一个或多个数值或比率/比例字段
    • 一个或多个日期/时间字段和一个数值或比率/比例字段
  2. 如有必要,请单击时间序列卡片将其激活。 工具栏和 操作 按钮 出现时,卡片处于活动状态。
  3. 单击 操作 按钮,然后选择 移动平均 。
  4. 对于 选择数字字段 或 选择日期/时间字段 ,选择要用来计算移动平均的数字或日期/时间字段。 仅当使用多个数字字段或多个日期/时间字段创建时间序列图时,此参数才可用。
  5. 对于 移动平均期限 ,输入要在移动平均计算中使用的天数,并在必要时调整滑块。 有关详细信息,请参阅用法说明。
  6. 展开 简单移动平均线 其他选项 ,并在必要时更改 每日聚合 参数。
  7. 单击 运行 。

在英语中翻译"移动平均线"

RISK has fitted the Moving Average 1 (MA 1) stochastic time series process to this variable, which is the stock price of Apple Computer.

This indicator is based on the Exponential Moving Average (EMA). Let's view the error of price deviation from EMA value

When using hourly or daily candlestick pricing, a 50-period simple moving average (50 SMA) is a 简单移动平均线 good trend filter.

The 简单移动平均线 Moving Average is used to indicate the direction of the current trend and helps provide clean data by removing daily price fluctuations found in the financial data.

简单移动平均线

简称sma或者ma,也就是俗称的"均线",是最最古老的技术分析指标了。

# 加权移动平均线(Weigted Moving Average)

简称wma,这个相当于是移动平均线的改进。前面说到简单移动平均线是每一天的权重都一样,这样拉低了最近几天暴涨暴跌的影响。加权移动平均线对此作了改进,把日期较近的收盘价的权重提高了。

比如最近6天股票的收盘价序列:[32.8, 25.8, 48.40, 34.50, 25.3, 45.0]
第1天在最左边,第6天在最右边,那么第1天的权重最小,为1,第6天的权重最大,为6,总的权重是6+5+4+3+2+1=21

所以加权移动平均线的计算方式就是:
wma(6)=(6 * 45.0+5 * 25.3+4 * 34.5+3 * 48.4+2 * 25.8+1 * 32.8)/21=764.1/21.0=36.39

# 指数移动平均线(Exponential Moving Average)

简称ema,先定义EMA(X,N),它表示求X的N日指数平滑移动均匀。

那么指数移动平均线的公式就是:
EMA[n]= a * Pn + (1-a) * EMA[n-1]

  • Pn:表示第n日的收盘价
  • a:权重值。a的取值可以有下面几种:
    • 2/(N+1), N为上面的周期天数
    • 1/(1+decay),decay为衰减系数

    接下来看看EMA的例子就知道它的思想了:
    第1天, EMA(1)=p1
    第2天, EMA(2)=a*p2+ (1-a)*p1
    第3天, EMA(3)=a*p3+ (1-a)*(a*p2+(1-a)*p1)= a*p3+ a(1-a)p2 + (1-a)^2*p1
    第4天, EMA(4)=. = 简单移动平均线 a*p4+ a(1-a)p3 + a(1-a)^2*p2+a(1-a)^3*p1

    简单移动平均线

    第三代移动平均线 MetaTrader 指标 — 是标准移动平均线(MA)的先进版,在较长MA时段执行简单的减少滞后性的程序。这种方法由M. Duerschner首次描述于他的文章Gleitende Durchschnitte 3.0 (德语)。当前版设定λ = 2,最大程度的减少了滞后性。较高的λ值则会增加与经典移动平均线的相似性。该指标适用于MT4 和 MT5。无需使用任何DLL。

    MA_Period (默认 = 50) — 第三代移动平均线的时段。

    MA_Method (默认 = 1) — 移动平均线的方法。0 — SMA, 1 — EMA, 2 — SMMA, 3 — LWMA.

    MA_Applied_Price (默认 = 5) — 移动平均线适用的价格。0 — PRICE_CLOSE, 1 — PRICE_OPEN, 2 — PRICE_HIGH, 3 — PRICE_LOW, 4 简单移动平均线 — PRICE_MEDIAN, 5 — PRICE_TYPICAL, 6 — PRICE_WEIGHTED.

    简单移动平均线

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    “移动平均”计算指定窗口的平均值,并将这些值绘制在时间序列图上。 移动平均会创造平滑效果,并减少每日波动产生的噪点。 “移动平均”还可以用于使用估计值来估算缺失的数据。

    使用移动平均功能

    移动平均只能使用在 y 轴上带有数字字段的时间序列图来运行。

    操作

      简单移动平均线 简单移动平均线
    1. 使用以下数据组合之一创建时间序列图:
      • 一个日期/时间字段和一个或多个数值或比率/比例字段
      • 一个或多个日期/时间字段和一个数值或比率/比例字段
    2. 如有必要,请单击时间序列卡片将其激活。 工具栏和 操作 按钮 出现时,卡片处于活动状态。
    3. 单击 操作 按钮,然后选择 移动平均 。
    4. 对于 选择数字字段 或 选择日期/时间字段 ,选择要用来计算移动平均的数字或日期/时间字段。 仅当使用多个数字字段或多个日期/时间字段创建时间序列图时,此参数才可用。
    5. 对于 移动平均期限 ,输入要在移动平均计算中使用的天数,并在必要时调整滑块。 有关详细信息,请参阅用法说明。
    6. 展开 其他选项 ,并在必要时更改 每日聚合 参数。
    7. 单击 运行 。

    选择数字字段 参数在使用 y 轴上的两个或多个数字创建的时间序列图上可用。 在时间序列上使用两个或多个日期/时间字段时, 选择日期/时间字段 参数可用。 这些参数确定要在计算移动平均时使用的字段。

    移动平均期限 参数确定移动平均计算中包括的天数。 例如,如果要计算一个星期的移动平均,请使用 7 天的期限。 该期限必须为奇数。 默认期限是三天。

    移动平均期限 参数中的滑块确定计算中所用的天数。 移动平均的最常见用法是将计算值(在滑块上标记为第 0 天)作为端点(尾随移动平均)或中点(中心移动平均)。 默认情况下,“移动平均”计算中心移动平均,这意味着要计算的值前后有相等数量的数据点。

    默认滑块配置将第 0 天置于中点。

    您可移动滑块以更改计算中使用的天数。 将滑块移至负端会将计算更改为尾随移动平均。 例如,使用默认期限 3 所创建的尾随移动平均将在计算中使用要计算日期和此前的两天。

    将滑块移向负值会将第 0 天更改为端点。

    将使用每天的单一数据点计算移动平均。 每天聚合 参数确定如何将一天中的多个值聚合为单一数据点。 聚合选项包括平均值、最小值和最大值。 默认聚合为平均值。

    移动平均线被添加到时间序列图中。 将一个名为 n-day moving average (其中 n 是 移动平均期限 参数的值)的新字段添加到输入数据集。 您可以在同一数据集上多次运行“移动平均”。 每个结果均将添加到时间序列图中,并追加到输入数据集。

    移动平均期限 参数必须为 3 到 999 之间的奇数。

    移动平均的工作原理

    “移动平均”使用基于天的简单移动平均 (SMA) 计算。 移动平均期限 参数和相应的滑块用于确定计算中所用的天数。

    移动平均计算将移动平均期限应用至数据集中的日期,而不是日历日。 如果数据集中缺少日期,则将使用数据集中的下一个最接近的日期,而不是使用连续的日历日期。 因此,缺失日期范围较大的数据集可能会导致缺失日期的起始日和结束日附近的计算不准确。

    包含空数据或缺失数据的日期将包括在该期限中,但要从 n 值中减去(请参阅下面的公式)。 如果不想包括空数据或缺失数据,则可以在运行“移动平均”之前对数据集应用过滤器。 例如,您想要基于工作日计算移动平均,并排除周末的空值。 您可以根据输入日期/时间字段的 Day of week 子字段应用过滤器,以移除星期六和星期日的值。