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新手如何快速入门

量化投资

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终于有人把量化投资讲明白了

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股票交易员出身的量化投资大牛是怎样炼成的?

“在与‘数据’打交道时,如果缺乏丰富的投资经验,可能会导致其模型的开发变成纯粹的数据挖掘,一不小心会‘过度优化’:样本内表现优异,样本外表现则大相径庭。”

什么是量化投资?

量化投资有非常多的优点:

✔ 利用 数学、统计 方法分析数据,找出客观规律,处理海量的数据,揭示隐藏在繁琐数据里面的规律和投资机会。

目前人工智能(AI)在多个行业掀起了热潮,投资界也不例外。事实上,基本没有听说有单纯依靠 AI 在国内投资市场赚钱的案例。在IT界,有一个著名的说法是,Garbage in,garbage out,即“(计算机运算中)错进,错出(若输入错误数据,则输出亦为错误数据)”。这句话放在人工智能领域也非常合适:即使拥有先进的 AI 技术,如果对投资没有深刻的理解,找不到真正有用的数据,用来“训练”AI 系统的都是些垃圾数据,那么结果必然是Garbage in,garbage out。

量化投资与算法交易(一)

来源:网络综合 157 2022-05-28

量化投资与算法交易(一)

我们从算法的角度来讲, 比如机器学习, 那么必然给定输入数据给出的无外乎是回归或者分类, 在量化投资中, 我们仍然看这些显然是有点苍白的, 还需要涉及到行业背景, 历史上, 很多公司(上海, 杭州)都对行业知识做了专家系统,或者对历史10年的数据做了训练, 试图搞定所谓的行业背景, 结果当然不容乐观。所以,回归和分类不是量化交易的本质。加上行业知识才是系统的量化投资。