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外汇策略相关问答

移动平均线MA如何用来判断买卖点

05-29 1602

简单移动平均线(Simple Moving Average,SMA) 定义及使用

furuiyang_ 于 2019-03-16 17:51:13 发布 14005 收藏 9

什么是简单移动平均线

简单移动平均线的公式

以5天移动平均线为例,公式如下:

一般公式:

C: 移动平均线MA如何用来判断买卖点 第一日收盘价
n: 移动平均数周期

在代码中的使用

在这里插入图片描述

在策略中的使用

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04-28 599

02-27 5478

https://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79099040 https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/81175894 https://blog.csdn.net/sony_zhang/article/details/7256646 https://www.jianshu.co.

10-31 2万+

Exponentially Weighted Moving Average(EWMA)指数加权移动平均是一种常用的序列数据处理方式如下: 在时间 t, 根据实际的观测值或量测值)我们可以求取 EWMAt)如下: EWMA(t ) = λY(t)+ ( 1-λ) EWMA(t-1) for t = 1, 2, . n. * EWMAt):t时刻的估计值 * Yt

08-21 1377

python 移动平均线With the evolution of technology rapidly evolving, so do strategies in the stock market. In this post, I’ll go over how I created a SMA(Short Moving Average) strategy. 随着技术的飞速发展股票市场的策略也在不.

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05-31 1万+

前言:百度滑动平均的原理出来的都是什么乱七八糟的? 谷歌英文Moving Average一下子就看懂了。于是准备写下来。本文将介绍Simple moving average 和 Exponential Moving Average.背景:滑动平均是用来衡量当前趋势的方向。每种类型的滑动平均MA)都是一个通过计算过去数据的平均值得到的数学结果。经常用于金融领域的预测一旦计算出一个平均值结果就会.

10-25 7万+

____tz_zs 注:本博客概念解释部分均来自 MBA智库百科 一、移动平均Moving averageMA) 移动平均法 - MBA智库百科 移动平均法又称滑动平均法、滑动平均模型法 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降且不存在季节性因素

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03-01 1万+

11-05 2633

主旨思想: 金叉主要指股票行情指标的短期线向上穿越长期线的交叉反之当行情指标的短期线向下穿越长期线的交叉称之为死叉。 实现方法 当x日的移动平均线上升并且交叉穿过Y日的移动平均线的时候买入 当x日的移动平均线下降并且交叉穿过Y日的移动平均线的时候卖出 python实现 import psycopg2 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def query_sql(sql): conn =

10-20 1万+

移动平均通常处理时间序列数据 什么是数据序列? 所谓数据序列是指数据与时间关系极其密切比如股票数据每个股票的价格根据秒小时天变化而变化时间错乱会导致数据完全无效 移动平均线MA如何用来判断买卖点 再比如监控数据还有一些工业上的设备数据。 因此现在有专门的时间序列数据库OpenTSDB. 具体移动平均概念不做具体介绍了有什么多资料可以查询。 这里只展示通过MapReduce来处理移动平均算法的代码。

03-18 166

Python 计算EMA(指数移动平均线)

啥时候能搞音乐 于 2020-04-15 13:04:13 发布 13403 收藏 40

Pandas(1.0.1)和talib对比

Talib

Pandas

10-19 6万+

talib库有超多现成的方法,不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法,但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。比较懒,就直接放代码吧先看10日的移动均线:import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tali

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导航EMA指标介绍Pandas.DataFrame.ewm()Python本地EMA指标计算 EMA指标介绍 EMA(Exponential Moving Average)是指数移动平均值。也叫 EXPMA 指标,它也是一种趋向类指标,指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均。来自百度百科 在股票市场中,EMA是常用的一项技术指标,简单的介绍MA的升级版,在求一段连续交易日的收盘价的均价趋势,可以很好的表示。通常使用EMA(N)来表示N日的指数移动平均值,其计算公式如下: Xn为当日收盘价,对于它的介

09-11 1164

量化-使用python计算各类移动平均线

小丁丁_ddxdd 于 2016-06-29 00:05:18 发布 52877 收藏 45


# 导入数据 - 注意:这里请填写数据文件在您电脑中的路径
stock_data = pd.read_csv('stock data/sh600000.csv', parse_dates=[1])


# 将数据按照交易日期从远到近排序
stock_data.sort('date', inplace=True)


# 分别计算5日、20日、60日的移动平均线
ma_list = [5, 20, 60]


# 计算简单算术移动平均线MA - 注意:stock_data['close']为股票每天的收盘价
for ma in ma_list:
stock_data['MA_' + str(ma)] = pd.rolling_mean(stock_data['close'], ma)


# 计算指数平滑移动平均线EMA
for ma in ma_list:
stock_data['EMA_' + str(ma)] = pd.ewma(stock_data['close'], span=ma)


# 将数据按照交易日期从近到远排序
stock_data.sort('date', ascending=False, inplace=True)


# ========== 将算好的数据输出到csv文件 - 注意:这里请填写输出文件在您电脑中的路径
stock_data.to_csv('sh600000_ma_ema.csv', index=False)移动平均线MA如何用来判断买卖点

移动平均线

ETHUSD: 若ETH突破1720 做多

BITSTAMP:ETHUSD 1. 均线上看 日线已经站上MA20、MA 40,并且MA20与MA40形成交叉 → 看涨 2. 压力位1720 1700-1750的压力区间,过去一年中反复测试多次,日线上看,分别在: 2021.5.23 2021.6.22 2021.6.26 2022.5.12 2022.5.27 2022.6.3 2022.6.7 并最终于2022.6.移动平均线MA如何用来判断买卖点 10跌破,跌至880,形成接近50%的跌幅 如果未来1720突破,我认为这种年度级别压力区间不会轻易跌破,做多的止损放在1650即可。 止损:20700 止盈:第一目标2100,第二目标2400

605337: 李子园创新高后完成8ema修正的日线孕线上破做多

李子园创新高后完成8ema修正(多头观点) 透过日线孕线上破确认入场做多(交易计划) buy stop:27.18 stop loss:26.18 tp:32.18(交易执行) 总资产一直增长,自由现金流有所回落(投资活动引起的),毛利率稳居于35%左右(也属于暴利行列) 好的公司财务表现配合一个好的入场机会,就叫做情投意合咯

SHIBUSDT: SHIB这次上涨行情的总结

SHIB的这次上涨很明显是庄家的板块轮动(ETH翻倍行情过去炒作完成,BTC也拉了一波,开始找一些别的山寨炒作了),上涨的初期涨幅很快,每小时平均都有5%左右的波动。 行情上涨没有拐头的迹象,当我看到行情起来的时候,已经15%左右了,结合谐波形态,看到了SHIB已经拉到了蝴蝶🦋形态的反转区,RSI严重超买,出现了爆增量的行情。但是呢?是否真的要考虑操作呢? 之前分享观点的时候,写的都是到达反转区看成交量和是否出现了超卖超买,行情是否出现拐头的迹象,我们才去动手。我们看接下来的行情,行情有调整的迹象,但是根本都没有跌破我画的EMA12均线就又开始向上走了,证明这次的上涨行情还没有结束(蝴蝶形态失败)。 接着行情直接拉到了单日42%的上涨。 .

RVNUSDT: RVN做多

1. ETH 合并升级,算力转移,RVN是算力转移的一个潜在标的,炒作逻辑跟ETC类似 2. 日线突破MA120,突破2022年1月至今的下降趋势线 做多,止损放7月29日的K线下方:0.032

PEOPLEUSDT: PEOPLE看多,等明天收盘做多

1. 目前已突破2021.12.23至今的下降趋势线 2. 同时也突破日线MA120,其实趋势线和MA120几乎是重合的状态 交易计划: 等明天收盘,如果价格站住,则买进。

BTCUSD: BTC周线MA200、下降趋势线双重压制

1. BTC已经连续6周 周线收盘在MA200之下,从过往的2015、2018熊底,周线MA200是抄底的好位置,不过随着BTC体量的变大,价格走势跟美股的联动性变得极强,因此周线MA200的抄底信号可能不再有效。 2. 从2022.3.28 开始的下降趋势线迟迟不能向上突破,暂时难以看多。 暂时宜空仓等待,等待突破下降趋势线,才有可能做多。

BTCUSD: 做多BTC到28000

BITSTAMP:BTCUSD 1. 均线上看 日线已经站上MA20、MA 40,并且MA20与MA40形成交叉 → 看涨 2. 趋势线 日线已经突破连接5月5日和6月7日的下降趋势线 → 看涨 止损:20700 目标止盈:28000,既是前期(5月10日 - 6月10日)的密集成交区,同时是日线MA120大致位置

XAUUSD: 黄金月线孕线下破后的日线孕线下破做空!

黄金月线孕线下破(空头观点) 透过日线孕线下破确认入场做空(交易计划) sell stop:1736.2 stop loss:1749.5 tp:1669.7(交易执行) 符合定义的交易不常有,遇到了就要牢牢地把握住

600660: 福耀玻璃创新高完成21EMA修正后的日线孕线上破做多

福耀玻璃创新高后完成21均线修正(多头观点) 透过日线孕线上破确认入场做多(交易计划) buy stop:42.33 stop loss:41.46 tp:46.72(交易执行) 一个好的公司股票配合一个好的入场机会。打造出1+1>2的震撼效果 好的公司是无论上涨或者下跌都想要买的

000001: 上证指数2022.6.29预测。当个乐子看就好。

SSE:000001 快速上涨阶段结束,进入震荡期,持续约半个月到一个月,最晚不会超过7月27日。 之后开始再次探底,持续到11-12月,目标为3100±50,若突发利空,可能到2900-2950。 11-12月见底后,开启2023年小牛市。

USDJPY: 美日创新高完成8ema修正后的日线孕线上破做多

美日创新高后完成8ema修正(多头观点) 透过日线孕线上破确认入场做多(交易计划) buy stop:135.43 stop loss:134.33 tp1:136.53 剩下追踪(交易执行) 此处并不高,转势另处理!

600111: 北方稀土月线孕线上破后的日线孕线上破做多

北方稀土月线孕线上破(多头观点) 透过日线孕线上破确认入场做多(交易计划) buy stop:42.21 stop loss:40.58 tp:50.36(交易执行) 突破下降趋势线,macd处于0轴上方,母线创新高

BTCUSDTPERP: 【兔子日报】0609#BTC 行情分析

600438: 胖头的主意

BTCUSDTPERP: 【兔子日报】0604#BTC 行情分析

002121: 两个字 起飞

USDJPY: 美日21ema均线缺口孕线上破做多

美日第一次完成21ema均线修正时出了孕线 这是一波强势的上涨,等回调均线买入的人全部得到满足 不过这个日线孕线上破是失败的,没到1:1就被止损了 当下来说,这个孕线是这么久以来第一次全部收在21ema均线下方 具体的名词为“21均线缺口孕线” 一般来讲会测试趋势极点即前高点 但是对交易而言,就是: buy stop:128.32 stop loss:127.51 tp1:129.13 然后进行趋势追踪

000001: 上证:突破关键阻力位后需要适当调整

上证指数于4月27日探底2863,截止5月20日收盘,持续反弹15个交易日,突破3100阻力位,并且站上MA20和MA40。 以2021年12月13日高点为基准,本轮反弹仍然没有上破3186(0.382)位置,仍然处于弱反弹格局。 均线抵扣价来看,下周MA20将抵扣4月20到4月26日大跌价格,MA20将迎来拐头。MA40拐头需要20个交易日;MA60拐头需要17个交易日。综上来看,未来1-4周如果盘面能保持目前价格区间,均线将迎来密集相交,市场短中期平均成本将逐渐统一。 连续反弹15个交易日后,多项指标均有超涨指示,市场利好逐渐消化,短期反弹止盈和前期亏损止损资金都有离场需求,市场或有调整。按照推演,指数已经站上3100,在回测但不跌破的预想下,指数能在3100-3186之间震荡消化,再继续上攻更加健康。