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Octave - 由IQ数据计算功率谱

名叫猫的鱼 于 2019-05-28 16:29:35 发布 3601 收藏 9

load "C:\\Users\\guest\\Desktop\\Octave\\IQ_Data.csv";I_data = C__Users_guest_Desktop_Octave_IQ_Data(:,1);Q_data = C__Users_guest_Desktop_Octave_IQ_Data(:,2);# 采样率307200sampling_rate = 307200n.

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后续内容 基于FFT准确测量信号和噪声功率 从IQ Option Demo帐户开始 1 FFT 频分析的频率分辨率和幅度精度 1.1 FFT频分析是周期信号分析的快速算法。如何统一分析结果的频幅度与已知信号的每个频率分量的幅度? 一般的,对实信号的FFT分析结果乘以因子2/N得到其实际频率功率。 这里有两个定义的问题,第一,分析是信号是实信号还是复信号,第二所求功率是其实际物理功率(无负频率))还是数学上定义的功.

此实用程序包含几个用于分析 IQ 值的独立函数: 1) iqClassification(IQ) 返回一个包含基于多种方法的 IQ 分类的结构。 2) iqToNumberOfPeople(IQ, populationSize) 计算总人口规模内具有指定(或更大)IQ 值的人数3) numberOfPeopleToIQ(numberOfPeople,populationSize) 根据总人口中具有相同或更大 IQ 值的人数计算 IQ 用法示例: >> 智商分类(124) 答案 = WAIS_IV_2008:'远高于平均水平' WJ_III_2007:'高级' DAS_II_2007:“高” KABC_II_2004:'高于平均水平' SB5_2003:'高级' 从IQ Option Demo帐户开始 RIAS_2003:“略高于平均水平” CAS_1997:'高级' KAIT_1993:“远高于平均水平” SB4_1986:

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文章目录前言相关文件实操准备工作倒序算法编程思想代码实现总结 Author. CofCai Email✉️:[email protected] QQ. 1664866311 personal Page. CSDN Page. 前言 写这篇博客时,是今天考完电信传输理论后的5个小时,没带计算器,没找别人借,一个人抗下了所有。 用C语言实现FFT之时域抽取法的想法是在考数字信号处理前萌发的,在复习时看到书上有编程思想,然后自己又好久都没有敲代码了,手有点痒,然后就按照书

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前言:IQ信号即同相正交信号,I为in-phase,Q为quadrature,与I的相位相差了90度。下面我们详细的解释一下什么是IQ信号,IQ信号的作用是什么,以及在进行摆件和走线的时候IQ信号线需要注意一些什么?一起了解一下吧! 一、I/Q信号的发展 射频的信号调制就是将低频的基带信号搬移到高频的载波信号上去,我们假设低频信号频率为a,高频的载波信号频率为b,在传统的模拟通讯中,使用乘法器.

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写在前面 很早就想学习和整理下噪声,稍微接触过图形学的人大概都听到过噪声,然后就会发现有各种噪声,Perlin噪声,Worley噪声,分形(fractal)噪声等等。尤其是Perlin噪声,一搜资料发现大家说的各不相同,更加不明所以。我也总是困惑,后来发现还是要相信wiki和paper。 这篇文章在于总结上面这些常见的噪声(即图形学中常见的程序噪声),它们是什么,怎.

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I-Q Quadrature Generator正交信号发生器 Quadrature signals, also called IQsignals, IQ data or IQ samples, are often used in RF applications. They formthe basis of complex RF signal modulation and de.

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作者:云外阳光 链接:https://www.zhihu.com/question/23107539/answer/72521819 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 要说星座图,要先从IQ调制说起: IQ调制: IQ解调原理: t=-1:0.001:1; f=1; y=cos(2*pi*2*f*t); subplot(1,2,1);plot(t,从IQ Option Demo帐户开始 y); y=sin(2*pi*2*f*t); subplot(1,2.

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1.1 信号与系统的类别 通常情况下,电信号默认为电流(I)或电压(V),有两种主要类型:能量信号、功率信号。相信有朋友现在依然还是傻傻分不清楚这两者之间的区别。 下面我将进行分条详述:(关键词已加黑) 1)能量信号:表现为 确定或随机 2)功率信号:变现为 周期或随机 注:其中随机信号是比较好理解的,信号为随机参

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功率计算 yPow=rms(从IQ Option Demo帐户开始 x).^2即 功率为对应均方根的平方。 功率恢复原来的信号: xx=var()**randn(1,n)=(yPow)^0.5*randn(1,n); %信号功率 sigPower = sum(abs(sig(:)).^2)/numel(sig); % linear %信号功率 noisePower = sigPower/reqSNR; %噪声功率 noise = sqrt(noisePower)* randn(size(s

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I:in-phase 表示同相 Q:quadrature 表示正交,与I相位差90度。 IQ调制就是数据分为两路,分别进行载波调制,两路载波相互正交。I是in-phase(同相), q是 quadrature(正交)。

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当前的数字射频芯片,无一例外的用到了I/Q信号,就算是RFID芯片,内部也用到了I/Q信号,然而绝大部分射频人员,对于IQ的了解除了名字之外,基本上一无所知。 网上有大量关于IQ信号的资料,但都是公式一大堆,什么四相图,八相图之类的,最后还是不明白,除了知道这两个名次解释: I:in-phase 表示同相 Q:quadrature 表示正交,与I相位差90度。 国内的教学首先是老师根

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最近在重新学习信号处理的入门知识,看到一篇比较好的英文课程作业,特在此挑主要内容翻译做一个记录。 该文是TU Kaiserslautern, Germany 大学Stefan Scholl 写的一篇题目为《Exact Signal Measurements using FFT Analysis 》的文章,需要原文的可以自行寻找或者在邮箱留言就可,下面开始文章主体内容: 在原文中.